การประเมินโดยใช้ดัชนีความผิดปกติ

การประเมินความรู้สึกทั้ง 8 ด้าน จะต้องให้คะแนน 10 ระดับ (0-9) โดย 0 หมายถึง มีความรู้สึกน้อยที่สุด และ 9 หมายถึง มีความรู้สึกมากที่สุด จากนั้นข้อมูลคะแนนที่ได้จะนำมาคำนวณค่าความผิดปกติ หรือความรู้สึกไม่สบาย

        AI =                         

โดย    AI คือ ค่าดัชนีความผิดปกติ

         คือ ผลรวมคะแนนจากข้อ 1, 2, 4, 5, 6, 7

         คือ ผลรวมคะแนนจากข้อ 3, 8

โดยการแปลผลคะแนนดัชนีความผิดปกติที่คำนวณได้ สามารถแปลผลได้

ตาราง การแปลผลค่าดัชนีความผิดปกติ

ดัชนีความผิดปกติ	การแปลผล
AI = 0	ไม่มีปัญหาอะไร
0 < AI ≤ 2	มีปัญหาเล็กน้อยพอทนได้
2 < AI ≤ 3	ต้องเอาใจใส่ ระมัดระวัง
3 < AI ≤ 4	มีปัญหามากขึ้น รับไม่ได้
4 < AI	รับไม่ได้ให้แก้ไขทันที

ที่มา : (อินทรานนท์, 2538)

        การประเมินความผิดปกติโดยใช้แบบสำรวจ AI (อินทรานนท์, 2538) ได้มีการนำมาใช้อย่างแพร่หลายในงานวิจัยในประเทศไทย เช่น การสำรวจอาการปวดเมื่อยของพนักงานยกติดตั้งแผ่นโซล่าเซลล์ (หงส์ทอง, 2554) การศึกษาเพื่อลดอาการปวดหลังส่วนล่างของพนักงานแผนกขึ้นรูปแบบทรายในโรงงานผลิตขึ้นส่วนยานยนต์ (เบ้าทอง, 2551) การศึกษาเพื่อลดความเมื่อยล้าจากการทอผ้าไหมด้วยมือ (แสงสุริยันต์, 2552) เป็นต้น การประเมินโดยการคำนวณค่าดัชนีความผิดปกติสามารถนำมาใช้เพื่อการเปรียบเทียบผลของการปรับปรุงสถานีงานให้มีความเหมาะสมทางการยศาสตร์โดยเปรียบเทียบก่อนและหลังปรับปรุง โดยค่าของดัชนีความผิดปกติยิ่งน้อยยิ่งดี

การประเมินความรู้สึกทั้ง 8 ด้าน จะต้องให้คะแนน 10 ระดับ (0-9) โดย 0 หมายถึง มีความรู้สึกน้อยที่สุด และ 9 หมายถึง มีความรู้สึกมากที่สุด จากนั้นข้อมูลคะแนนที่ได้จะนำมาคำนวณค่าความผิดปกติ หรือความรู้สึกไม่สบาย

        AI =                         

โดย    AI คือ ค่าดัชนีความผิดปกติ

         คือ ผลรวมคะแนนจากข้อ 1, 2, 4, 5, 6, 7

         คือ ผลรวมคะแนนจากข้อ 3, 8

โดยการแปลผลคะแนนดัชนีความผิดปกติที่คำนวณได้ สามารถแปลผลได้

ตาราง การแปลผลค่าดัชนีความผิดปกติ

ดัชนีความผิดปกติ	การแปลผล
AI = 0	ไม่มีปัญหาอะไร
0 < AI ≤ 2	มีปัญหาเล็กน้อยพอทนได้
2 < AI ≤ 3	ต้องเอาใจใส่ ระมัดระวัง
3 < AI ≤ 4	มีปัญหามากขึ้น รับไม่ได้
4 < AI	รับไม่ได้ให้แก้ไขทันที

ที่มา : (อินทรานนท์, 2538)

        การประเมินความผิดปกติโดยใช้แบบสำรวจ AI (อินทรานนท์, 2538) ได้มีการนำมาใช้อย่างแพร่หลายในงานวิจัยในประเทศไทย เช่น การสำรวจอาการปวดเมื่อยของพนักงานยกติดตั้งแผ่นโซล่าเซลล์ (หงส์ทอง, 2554) การศึกษาเพื่อลดอาการปวดหลังส่วนล่างของพนักงานแผนกขึ้นรูปแบบทรายในโรงงานผลิตขึ้นส่วนยานยนต์ (เบ้าทอง, 2551) การศึกษาเพื่อลดความเมื่อยล้าจากการทอผ้าไหมด้วยมือ (แสงสุริยันต์, 2552) เป็นต้น การประเมินโดยการคำนวณค่าดัชนีความผิดปกติสามารถนำมาใช้เพื่อการเปรียบเทียบผลของการปรับปรุงสถานีงานให้มีความเหมาะสมทางการยศาสตร์โดยเปรียบเทียบก่อนและหลังปรับปรุง โดยค่าของดัชนีความผิดปกติยิ่งน้อยยิ่งดี